MachInNet – Technologiewissen in Unternehmen besser nutzbar machen
Kontakt:
Dr. Görtz Marczinski (Projektleiter)
E-Mail: mc@cim-aachen.de
Boris Kaiser
E-Mail: kai@cim-aachen.de
Nils-Per Steinmann
E-Mail: ste@cim-aachen.de
CIM Aachen GmbH
Kasernenstraße 22
52064 Aachen
Telefon: +49 241 8887-0
Projektbeschreibung:
Kleine und mittelständische Unternehmen des produzierenden Gewerbes entwickeln im Laufe ihrer Geschäftstätigkeit einen enormen Wissensbestand, beispielsweise über Drehprozesse oder Fräsoperationen. Die Umsetzung von Bearbeitungsschritten einer Maschine oder eines speziellen Werkzeugs wird jedoch schon deutlich schwieriger, wenn dazu Fachwissen aus angrenzenden Technologiefeldern benötigt wird. Auch die Wiederholung von Arbeitsschritten, die vor Jahren beispielsweise mit einer älteren Maschine durchgeführt wurden, kann plötzlich zum Problem werden, denn oft ist das für den Arbeitsschritt benötigte Wissen nur noch im NC-Code der Maschine enthalten, während andere Materialien aus der Technologieplanung schon nicht mehr existieren.
Am Beispiel der Zerspanungstechnik realisiert das Projekt MachInNet Technologien, mit denen die Bearbeitungsprozesse aus einer verfügbaren Referenzdatenbank ganz oder wengistens teilweise übernommen werden können. Im Idealfall definiert ein technischer Mitarbeiter dazu den von ihm gewünschten Bearbeitungsschritt in einer allgemeinen Beschreibung und erhält aus der Referenzdatenbank das dazu benötigte Wissen sowie den geeigneten Code für die Maschinensteuerung.
Um solches Knowhow zu generieren, extrahiert das THESEUS-Mittelstandsprojekt MachInNet zunächst Technologiewissen aus den Daten verfügbarer NC-Programme sowie aus Werkzeug- und Prozessbeschreibungen. Das in »kryptischem« Maschinen-Code enthaltene Engineering-Wissen wird durch MachInNet wieder explizit und für vergleichbare Anwendungsfälle in den Betrieben nutzbar gemacht.
Darüber hinaus lässt sich mit den in MachInNet entwickelten semantischen Suchtechnologien ein Abgleich zwischen einer – in der Regel noch »unscharfen« – Problembeschreibung des Mitarbeiters eines Produktionsbetriebs und den in der Referenzdatenbank verfügbaren Bearbeitungs-Algorithmen durchführen. Für diese Ähnlichkeitssuche werden Formhistogramme genutzt, aber auch CAD-Daten, beispielsweise von Werkzeugen. In den NC-Programmen wird dann nach bestimmten Mustern gesucht, deren häufiges Auftreten ein Maß dafür ist, dass der Maschinen-Code zu dem beschriebenen Problem passt. Der Mitarbeiter erhält auf seine Anfrage hin Vorschläge zur Realisierung des gewünschten Bearbeitungsschritts und zwar mit jedem Datenbankeintrag auch immer präziser.
MachInNet ist im THESEUS-Forschungsprogramm an das Anwendungsszenario PROCESSUS gekoppelt. Die dort mit entwickelte OpenSource-Plattform SMILA dient als Grundlage für eine Webplattform zur Aufbereitung und Suche von Prozesswissen. Sie unterstützt vor allem den Wissensaustausch in Unternehmen mit heterogenen Datenstrukturen, aber auch von geschlossenen und offenen Unternehmensnetzwerken. MachInNet ist damit nicht nur unternehmensinterne Antwortmaschine, sondern bietet perspektivisch auch den international ausgerichteten Unternehmen aus dem Maschinen- und Anlagenbau sowie deren Kunden interessante Wettbewerbsvorteile.
Konsortium:
Projektergebnisse:
Die Arbeit des Forschungsprojektes ist bereits sehr weit vorangeschritten. Die Lösungen berücksichtigen verschiedene Perspektiven. Die Fertigungsindustrie profitiert von der großen Wissensbasis durch die Optimierung der eigenen Produktionsprozesse,
und die Werkzeughersteller können ihren Kunden eine wesentlich bessere Datenversorgung bieten.
Die MachInNet-Ergebnisse wurden von sechs Pilotanwendern, zwei Werkzeugherstellern und vier Werkzeuganwendern, erfolgreich erprobt. Interessenten können Lizenzen der MachInNet-Lösung als Komplett- oder Teillösung erwerben.
Referenzen:
- demnächst verfügbar
Projektmaterialien:
MachInNet auf Messen und anderen Veranstaltungen:
- demnächst verfügbar
Wissenschaftliche Beiträge:
- demnächst verfügbar
Wichtige Hyperlinks:
- demnächst verfügbar
