Die Medienindustrie steht vor einem Wandel. Klassische Geschäftsmodelle müssen in das Internet der Dienste übertragen werden. Semantische Technologien helfen hier, die Inhalte passend aufzubereiten und benutzergerecht zu präsentieren.
Auf der Themeninsel “SMILA für Medien” werden zwei Exponate präsentiert:

• Mit dem Ontonaut-Webservice werden Personen, Firmen oder andere so genannte Named Entities aus Texten extrahiert. Diese Ergebnisse können dann zum Beispiel im semantischen Editor veeeb genutzt werden, um in verschiedenen Quellen nach Hintergrundinformationen, Bildern oder Videos zu suchen und so neue, interessante Beiträge zu verfassen. Ontonaut basiert auf der in ORDO entwickelten Text Mining Engine und ist eine gemeinsame Entwicklung der Top21 und Attensity Europe GmbH.
• Der Mediendemonstrator ORDO gibt einen Überblick über verschiedene Datenquellen – unabhängig vom Format und Medientyp. Es werden hier sowohl Nachrichten deutscher Zeitungen, Meldungen aus politischen Blogs und Videos der Ausschusssitzungen des deutschen Bundestages inhaltlich erschlossen. SMILA sorgt dabei für die technische Integration der Ergebnisse der ORDO-Partner.

SMILA ist ein skalierbares Open-Source Framework (“Unified Information Access Architecture”) für die Verarbeitung von unstrukturierten Daten im Unternehmen. Neben der Bereitstellung von Infrastruktur-Diensten – wie die Orchestrierung von informationsverarbeitenden Komponenten –  werden auch sofort benutzbare Komponenten wie Konnektoren für die meisten relevanten Datenquellen geliefert.
SMILA bietet damit Komponentenentwicklern klare Schnittstellen, Integratoren eine flexible Basis zur Umsetzung ihrer Anforderungen, sowie Betreibern Investitionssicherheit durch eine offene und skalierbare Plattform.
Auf der Themeninsel SMILA erhalten Sie einen Überblick über das im Rahmen von ORDO entwickelte Framework. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit, im Rahmen des Kongressprogramms an einem SMILA-Tutorial teilzunehmen.

Durch den Boom der sozialen Medien stellt sich sowohl für den Einzelnen als auch für Firmen die Herausforderung, auf dem Laufenden zu bleiben. Die Exponate zum Social Media Monitoring & Analytics aus dem Anwendungsfall ORDO zeigen, wie die thematische Vielfalt von Social Media-Quellen inhaltlich erschlossen werden kann.

• Attensity Analyze wandelt Texte aus Kundenumfragen, E-Mails, CRM-Einträgen, Social Media und anderen Quellen in direkt nutzbare Erkenntnisse um – visualisiert durch detaillierte Dashboards. Attensity Analyze ermöglicht Unternehmen, der “Stimme des Kunden” zuzuhören, sie zu analysieren, die gewonnenen Erkenntnisse mit Geschäftsinformationen zu verknüpfen und anschließend geeignete Maßnahmen zu ergreifen. Die dazu nötige Verarbeitung von Freitexten baut auf der in ORDO entwickelten Text Mining Engine auf.
• What’s hot on Whow! gibt einen auf die persönlichen Interessen abgestimmten Überblick über wichtige aktuelle Nachrichten. Durch die Auswertung von Social Media-Beiträgen erhält der Benutzer eine bewertete Sicht auf die aktuelle Nachrichtenlage und seine persönlichen Interessen. SMILA bildet die Basis für die dazu nötige Datenverarbeitung.

Firmen benötigen einen effektiven Zugang zu dem für Sie relevanten Wissen, um im Markt bestehen zu können. Wie THESEUS-Technologien das Wissensmanagement optimieren, zeigen die Exponate aus den Anwendungsszenarien ORDO und PROCESSUS:

• Das TechWatchTool basiert auf dem OpenSource Framework SMILA und unterstützt die Erzeugung, Bewertung und Entscheidung zur Umsetzung neuer Ideen für die technologische Innovation in Wirtschaftsunternehmen. Die aktuell dazu eingesetzten festen Gremien werden jedoch der Heterogenität und Dynamik neuer Ideen nicht gerecht. Um hier einen relevanten Beschleunigungseffekt zu erreichen, werden im Rahmen des TechWatchTool neuartige Techniken zur Aufbereitung relevanter Informationen für alle Phasen des Ideenmanagements entwickelt.
• Die in PROCESSUS erstellten Demonstratoren aus den Branchen Maschinenbau, Handel, Bau und Automobilindustrie demonstrieren, wie mit Hilfe semantischer Technologien Geschäftsprozesse effektiv unterstützt werden können. Die Unternehmen gewinnen 10 % ihrer Innovationskapazität zurück, pro Mitarbeiter und Jahr lassen sich so bis zu 8000 € einsparen!

Teams arbeiten zusammen und entwickeln mit Refinder gemeinsam Wissen. Semantische Technologien helfen dabei, Inhalte zu ordnen und passend bereitzustellen. Dabei können Inhalte aus externen Diensten übernommen werden. Der Demonstrator zeigt den Einsatz von personalisierten Wissensstrukturen: Refinder ist ein Produkt von Gnowsis, einem DFKI Spin-Off, das im Rahmen von Theseus ausgegründet wurde.

RadMiner ermöglicht eine inhaltliche Analyse von medizinischen Befundungen und erkennt wichtige Schlüsselbegriffe wie Befundmerkmale, Verdachts-diagnosen, anatomische Begriffe und Größenangaben. Auch Negationen, die in radiologischen Befundberichten eine wichtige Rolle spielen, werden sicher erkannt und zugeordnet. Als standardisiertes Vokabular wird RadLex verwendet, eine vom Verband der nordamerikanischen Radiologen (RSNA) veröffentlichte Terminologie zur strukturierten Befundung. Sie wurde gezielt für RadMiner ins Deutsche übersetzt und um zahlreiche Terme erweitert.
Texte und Bilder wurden bisher getrennt voneinander in RIS und PACS gespeichert und waren nur über eine Kennziffer miteinander verknüpft. RadMiner ermöglicht erstmals eine inhaltliche Verknüpfung der Text- und Bildinformationen.
Über Bildverweise in Befundtexten werden relevante Bilder aus den radiologischen Schnittbilddaten extrahiert und mit den entsprechenden Textpassagen verknüpft.
Hierdurch wird der Eintritt in die Welt der semantischen Bilddatenbanken ermöglicht: Es entsteht eine Referenzsammlung mit qualitativ hochwertigen und aussagekräftigen, von Experten befundeten Bildern. Selbstverständlich sind auch konventionelles Röntgen und andere Verfahren integriert.
Die Suche in RadMiner wird durch die markterprobte Averbis Search Platform realisiert. Dies ist eine für die Medizin konzipierte Suchmaschine, die die Besonderheiten der medizinischen Sprache berücksichtigt. Hierzu gehören die Verwendung von Synonymen, die Analyse und Zerlegung zusammengesetzter medizinischer Begriffe in ihre Bestandteile (z. B.  „Trikuspidal | klappen | endokard | itis“) sowie die Verwendung einer Vielzahl nützlicher Filter. So lässt sich die Suche auf bestimmte Modalitäten wie CT, MRT oder CR einschränken. Auch eine selektive Suche in den klinischen Angaben, dem Befundteil und der Beurteilung ist möglich. Ebenfalls  integriert ist die Filterung nach bestimmten Organregionen wie „Lunge“ oder „Leber“.

(Weitere Informationen zu RadMiner)

Moderne bildgebende Verfahren wie Röntgenaufnahmen oder Computertomografie gehören zum medizinischen Alltag. Durch den wachsenden Bestand an Patientenbildern erhöht sich jedoch auch die Notwendigkeit, diese Daten effektiv zu verwalten.
Der vom DFKI und der Siemens AG in Kooperation mit dem Universtätsklinikum Erlangen entwickelte „Radiologenarbeitsplatz der Zukunft“ zeigt die Annotation radiologischer Aufnahmen mittels intuitiver Eingabemöglichkeiten wie Sprachsteuerung oder Multitouch auf einem mobilen Endgerät (iPad).
Zu Grunde liegen dabei THESEUS-Technologien wie ein semantisches Dialogsystem und multimodale, intelligente Benutzerschnittstellen sowie Medizintechnologien wie bspw. automatische Organdetektoren von Siemens.
Mit der Lösung können die Befunde auch mit weiteren Experten oder einem automatisierten Befundungssystem mobil abgestimmt werden. Darüber hinaus können bisher schwer zugängliche klinische Studien durch eine semantische Suche einfacher zur Hilfe herangezogen werden.

(Weitere Informationen)

Die Demo zeigt Ergebnisse des THESEUS KMU-Projekts HIPPOLYTOS sowie Lösungen für die semantische Suche nach Umweltdaten in einem Spatial Data Warehouse und in Umweltinformationsportalen.
Im Projekt wurden Methoden und Techniken entwickelt, um strukturierte Umwelt- und Geodaten in einem Data Warehouse intelligent zu finden, aufzubereiten und zu visualisieren. Es wird weiterhin gezeigt, wie sich diese Suche nach strukturierten Daten in ein umfassenderes Landesumweltportal einbetten lässt.

Fraunhofer FIRST hat im Rahmen des IT-Forschungsprogramms THESEUS Basistechnologien für die semantische Beschreibung und Auswertung von Bildern entwickelt. Bisherige Bilddatenbanken arbeiten überwiegend mit textlichen Beschreibungen (Annotationen) der Bildinhalte. Im Rahmen von THESEUS hat FIRST daran gearbeitet, den Inhalt eines Bildes direkt aus seinen Rohdaten zu extrahieren. Dazu müssen zunächst diejenigen Merkmale gefunden werden, die ein Bild hinreichend beschreiben (Repräsentation). Hierzu nutzen die Forscher Verfahren des maschinellen Lernens. Sie haben den Vorteil, dass sie aus Beispieldaten die entscheidenden Merkmale herausfiltern können, ohne die „Lösung” im Vorhinein zu kennen. Neben der Entwicklung von geeigneten Bildrepräsentationen arbeitet FIRST auch an der automatischen Annotation von Bildern und an skalierbaren Algorithmen für die semantische Suche in großen Bilddatenbanken.

Ein effizienterer Zugriff auf Informationen ist längt zum Wettbewerbsvorteil geworden:

Organisationen zahlreicher Branchen erleben einen exponentiellen Zuwachs an potenziellen Wissensquellen. Sie stehen vor der Herausforderung, gezielt darauf zuzugreifen, um geschäftsrelevante Informationen zu nutzen.

Der Schlüssel dazu sind Digitalisierung und Erschließung von multimedialen Beständen. Die darauf ausgerichtete Medienanalyse muss sowohl große Datenmengen verarbeiten können als auch flexibel in die Prozesse und Lösungen einer Organisation integrierbar sein.

Die Diensteplattform von Fraunhofer IAIS stellt dazu Analyseverfahren als Software-as-a-Service (SaaS) zur Verfügung. Damit lassen sich leistungsfähige Algorithmen der angewandten Forschung über Web-Services verwenden. Die smarte Medienanalyse aus der Steckdose wird so zur Basis für innovative Informationslösungen.

SemaVis wurde als Basistechnologie im THESEUS-Forschungsprogramm entwickelt und ermöglicht den kombinierten Einsatz von unterschiedlichen Semantik-Visualisierungen. Diese werden bspw. eingesetzt, um die Semantik von Suchprozessen aufzuzeigen, um Anfragen semantisch zu erweitern, zu verfeinern und um interessante Zusammenhänge zu erschließen.
Der Kern der Semantik-Visualisierung liegt in der graphischen Darstellung von Informationen, die eine visuell nachvollziehbare Darstellung komplizierter Zusammenhänge ermöglicht. So sollen Schlussfolgerungen, neue Einsichten und Erkenntnisse erschlossen werden. Dabei wird sowohl die Aufbereitung der semantischen Daten als auch benutzerspezifische Aufgaben und Präferenzen unterstützt. Diese heterogenen Ansätze und Visualisierungen sind in SemaVis sinnvoll und mehrwertbringend zusammengeführt und unterstützen Analyse-, Such- und Entscheidungsprozesse.

Der SABINE-Demonstrator zeigt, wie semantische Technologien im Talent Management eingesetzt werden können. Arbeitssuchende können über das System ihren Lebenslauf verwalten und werden mit einer kompetenzbasierten, semantisch adaptierten Stellensuche unterstützt. Darüber hinaus gibt SABINE ihnen Empfehlungen für Weiterbildungsangebote, die benötigte, aber noch nicht vorhandene Kompetenzen vermitteln. Um den Anwendern den Zugang zu passenden Jobs und Weiterbildungsempfehlungen zu erleichtern, bietet SABINE außerdem eine Integration in bestehende soziale Netze. So können sich Anwender mittels Facebook-Benutzerkennung anmelden  und z. B. die semantische Stellensuche als Facebook-Anwendung aus dem sozialen Netzwerk heraus starten.

Das Exponat aus dem Forschungsprojekt Seraphim zeigt Service-Applikationsplattformen und Geschäftsmodelle für Dienstleistungskonzepte im Maschinen- und Anlagenbau (Festool, Ligmatech). Beide Szenarien sind Beispiele für Serviceplattformen für die Erbringung von Servicedienstleistungen in Partnernetzwerken im BtB-Bereich und haben doch gänzlich unterschiedliche Zielsetzungen. Die Serviceplattform der Festool bietet Handwerkern die Möglichkeit, ihre Geräte über ein Portal zur Reparatur anzumelden, danach organisiert der Serviceprovider den gesamten restlichen Prozess. Bei der Ligmatech liegt der Fokus auf dem Vertrieb von Service-dienstleistungen in einem Partnernetzwerk.
In der begleitenden Ausstellung werden die beiden Demo-Systeme zu den Anwendungsszenarien vorgestellt.

Das Projekt openXchange beschäftigt sich mit Fragestellungen rund um den Aufbau eines Servicenetzwerks zur effizienten Abwicklung und Optimierung von Regulierungsprozessen im Sachschadenbereich.

Die Ausgangssituation des Projektes stellt sich dabei aus Sicht der potenziell beteiligten Partner (Versicherungen und deren Schadendienstleister) jeweils recht unterschiedlich dar. Bei den Schadendienstleistern muss ferner zwischen den Interessenslagen von großen Schadensanierern, kleinen Handwerksbetrieben, Sachverständigen- und Regulierungsbüros differenziert werden.

Der openXchange-Demonstrator ermöglicht die Präsentation der wesentlichen im Rahmen des Projektes konzipierten fachlichen Services der openXchange-Plattform im Umfeld der Themenblöcke

• Partner- und Qualitätsmanagement
• Beauftragung
• Partnersuche und Zuteilung
• Auftragsbearbeitung durch interene/externe Schadendienstleister
• Basisfunktionen und Schnittstellen der openXchange-Plattform

auf Basis eines lauffähigen Demonstrators in Web-Technologie.

(Weitere Informationen zu openXchange)

Wie nutzergeneriertes Wissen einfacher zugänglich wird, demonstriert die Neofonie GmbH mit ALEXANDRIA. Auf dieser Wissensplattform wird dem Anwender der Zugang zu den oft explosionsartig wachsenden Inhalten der sozialen Netzwerke, Medienplattformen und Enzyklopädien erleichtert und auf eine intuitive Nutzbarkeit Wert gelegt. Hinter ALEXANDRIA verbirgt sich eine semantische Datenbank, die Suchanfragen in natürlich formulierter Sprache nach berühmten Personen, Orten, Organisationen und Ereignissen unterstützt. Die gefundenen Ergebnisse werden anschaulich visualisiert und vermitteln auch unerfahrenen Nutzern einen schnellen Überblick über das verfügbare Wissen. Die zugrunde liegende Wissensbasis wird von der Nutzergemeinschaft verwaltet. Ist ein Eintrag fehlerhaft, veraltet oder noch nicht verfügbar, kann die Datenbasis von den Nutzern bearbeitet bzw. erweitert werden. Diese kollaborative Verwaltung der Wissensbasis wird durch innovative Eingabemethoden erleichtert.

(Mehr zu ALEXANDRIA)

Pockets United ist Gewinner des von Attensity, SAP und Siemens ausgelobten THESEUS-Sonderpreises „Internet der Dienste“ im Rahmen des Wettbewerbs „IKT innovativ“ des BMWi.
Pockets United entwickelt eine mobile Gruppengeldbörse, mit der sich interaktiv und bequem gemeinsame Bezahlvorgänge realisieren lassen.
Typische Anwendungsfälle sind etwa die Kaffeekasse im Büro, die geteilte Essensrechnung, Mietzahlungen in WGs, Gruppengeschenke oder der Ausflug mit dem Sportverein.

(Weitere Informationen zu PocketsUnited)

Wie TEXO das Internet der Dienste gestaltet

Das Exponat „Wie TEXO das Internet der Dienste gestaltet“ ermöglicht auf einfache Art und Weise den Einstieg in die vielfältigen Fragestellungen des TEXO Forschungsprojektes und motiviert die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten der entstandenen Technologien.

Im TEXO Use Case wurden Konzepte, Basistechnologien und mögliche neue Geschäftsmodelle zur Umsetzung der Vision des „Internets der Dienste“ erforscht. Die entstandenen Arbeiten bilden die Grundlage, damit Dienste und Dienstleistungen zukünftig auf offenen Dienstleistungsmarktplätzen gehandelt werden können. Zur Beschreibung der Dienstleistungen kommt die Unified Service Description Language (USDL) zum Einsatz. Das „Internet der Dienste“ eröffnet insbesondere kleinen und mittelständischen Unternehmen vielfältige Möglichkeiten um neue und innovative Geschäftsideen einfach implementieren und umsetzen zu können.

Eine integrierte Werkzeugkette für das Internet der Dienste

Das Exponat „integrierte Werkzeugkette für das Internet der Dienste“ als eines der zentralen Ergebnisse aus dem THESEUS TEXO Use Case veranschaulicht, wie insbesondere mittelständische Unternehmen die TEXO Technologien nutzen können, um die von ihnen angebotenen Dienste und Dienstleistungen mit minimalem Aufwand in das Internet der Dienste einzubringen.

Anhand des konkreten Beispiels einer mehrstufigen Wertschöpfungskette im Internet der Dienste wird gezeigt, wie die Komponenten der TEXO Software Plattform dabei helfen, die Kooperationsprozesse der beteiligten Unternehmen zu optimieren. Die Unified Service Description Language (USDL) vereinfacht hierbei insbesondere die Interaktion der beteiligten Akteure. In diesem Beispiel erstellt ein mittelständisches Unternehmen (ein KMU-Partner) eine mobile Geschäftsanwendung (mobile Applikation), die auf einen vorhandenen, von einem anderen Unternehmen bereitgestellten Dienst aufbaut.

Die Integrierte Werkzeugkette veranschaulicht, wie innovative Geschäftsideen im Internet der Dienste einfach implementieren und umgesetzt werden können.

Die Unified Service Description Language (USDL) – Video

Die SAP legt in diesem Exponat Details zur Unified Service Description Language (USDL) offen und ermöglicht Interessierten den Einstieg in das Themengebiet „Dienstbeschreibung im Internet der Dienste“.

USDL wurde im TEXO Umfeld entwickelt und ermöglicht die Beschreibung von technischen, betriebswirtschaftlichen und operationalen Merkmalen eines Dienstes. Es wird erklärt, wie sich Dienstleistungen mit Hilfe des USDL-Editors schnell und einfach in USDL beschreiben lassen. Unternehmen können USDL nutzen um sich durch eine effektive Beschreibung ihrer Dienste und Dienstleistungen auf sehr einfache Weise auf offenen Marktplätzen handelbar zu machen.

Die Weiterentwicklung von USDL wird von SAP und weiteren Partnern im Rahmen von Standardisierungsaktivitäten unterstützt. Viele Software-Artefakte, die zur programmatischen Verarbeitung von USDL benötigt werden, sind bereits als Open Source -Lösungen verfügbar. Details unter: http://www.internet-of-services.com.

USDL Editor

Durch den „USDL Editor“ der SAP können Unternehmen im „Internet der Dienste“ ihr Dienste und Dienstleistungen in der Unified Service Description Language (USDL) sehr einfach beschreiben.

Der Live-Demonstrator zeigt in einer Beispielanwendung, wie Dienste in wenigen Schritten in der Dienstbeschreibungssprache USDL beschrieben werden. Am Beispiel eines hinterlegten Werkstattdienstes wird Interessierten Schritt für Schritt gezeigt, wie ein Werkstattdienst aus der Versicherungsbranche unter Berücksichtigung aller benötigten Informationen und Kategorien erstellt werden kann.

Welche Möglichkeiten Business to Business (B2B) Lösungen unter Einsatz von Cloud-Technologien für den Mittelstand eröffnen, zeigt das Exponat “B2B in the Cloud”. Auf einer Plattform können sich Unternehmer für den elektronischen Datenaustausch mit Handelspartnern registrieren und ein eigenes B2B-Profil anlegen. Die Automatisierung der B2B-Prozesse erfolgt in der Cloud, was reduzierte Hardware-Kosten und eine erhöhte Flexibilität zur Folge hat. “B2B in the Cloud” gibt damit einen Ausblick auf künftige Geschäftsdienstleistungen im Internet der Dienste. Durch standardisierte, branchenspezifische Prozessvorlagen und moderne Schnittstellen wird der Aufbau und die Pflege von B2B-Verbindungen erheblich vereinfacht – gerade für kleine und mittelständische Unternehmen.

Die Plattform setzt auf die Unified Service Description Language (USDL), was standardisierte Beschreibungen und plattformübergreifendes Handeln von B2B-Diensten ermöglicht.

Das Exponat zeigt verschiedene Aspekte von „B2B in the Cloud“, einschließlich der Lastverteilung in der Cloud und die  Registrierung neuer Handelspartner über die Web-Schnittstelle.
(Mehr zu B2B in the Cloud)

Der “Radiologiearbeitsplatz der Zukunft für die klinische Bildbefundung” unterstützt Ärzte bei der Interpretation von medizinischen Bilddaten.

Bildgebende Verfahren sind heute aus der Medizin nicht mehr wegzudenken. Computer- und Kernspintomografen ermöglichen fundierte Diagnosen und damit bessere Therapieentscheidungen, erfordern allerdings auch eine hohe Interpretationsleistung durch den behandelnden Arzt.

Gezeigt wird, wie mit neuen Medizintechnologien wie bspw. automatischen Organdetektoren und einer semantischbasierten Strukturierung der medizinischen Bilddaten der Workflow an der Klinik effektiver gestaltet werden kann und Diagnosen sicherer gestellt werden können. Es wird zudem präsentiert, wie die heutzutage noch getrennten Welten der Bilddaten und der Textdaten an den Kliniken zukünftig zusammenwachsen werden.

Anhand eines Krankheitsszenarios eines Patienten mit wiederkehrender Krebserkrankung wird demonstriert, dass der Arzt durch technische Unterstützung eine verlässlichere Diagnose stellen und Therapie-maßnahmen schneller einleiten kann. Die neue Art der semantischen Bildbefundung macht deutlich, wie Arzt und Patient künftig von einem intelligenteren Informationsmanagement auf Basis von THESEUS-Technologien profitieren werden.

Siemens AG/ Ludwig-Maximillians-Universität München:

Die Datenflut an Kliniken und in Arztpraxen steigt mit zunehmend besseren medizinischen Geräten immens an. Dabei handelt es sich um strukturierte Daten wie Labordaten als auch um unstrukturierte Daten wie Bild- und Textdaten. Dieser Wissenspool stellt für Kliniken und Praxen einen enormen Wert dar als Referenz für die Beurteilung zukünftiger Krankheitsfälle und auch für die Durchführung klinischer Studien. Der von der Siemens AG und der Ludwig-Maximillians-Universität München entwickelte „Radiologiearbeitsplatz der Zukunft für die Semantische Suche“ ermöglicht, das bisher brachliegende Wissen in den medizinischen Datenbanken besser zu nutzen.

MEDICO zeichnet sich hierbei vor allem dadurch aus, dass es Querbezüge herstellen kann. Es antwortet nicht wie eine Suchmaschine stumpf auf Begriffe, sondern verlinkt Daten auf intelligente Weise. So wird eine semantische Suche möglich, die den Inhalt berücksichtigt und unterschiedliche Datenquellen, wie Bilddatenbanken, die Patientenakte mit Labor- und Anamnesedaten integriert und dem Arzt in einer holistischen Sicht präsentiert.

(Kontakt)

Während das automatische Lesen von Zeichen und Texten in diversen Digitalisierungsanwendungen mittlerweile State-of-the-Art ist, steigt der Bedarf nach einer ebenfalls automatischen Lösung zur Erkennung von Logos in verschiedenen Medien, von Postsendungen und Dokumenten bis zu Fotos und Videos.

Das von Siemens entwickelte trainierbare Logo-Erkennungssystem ist in der Lage, „gelernte“ Logos in Echtzeit zu lokalisieren und zu identifizieren. Dabei können sich die zu erkennenden Logos auf beliebigen Positionen, in verschiedenen Größen und Perspektiven auf den zu bearbeitenden Medien befinden.

Interessante und bereits realisierte Anwendungsfälle sind, z. B.:

• Postautomatisierung: Erkennen von Absenderinformationen, Freimachungsvermerken und Aufklebern (Luftpost, Einschreiben etc.)
• Videobearbeitung: Erkennen von Produkt- oder Firmen-Logos, z. B. zur Auswertung des Product Placements in Filmen, Fernsehprogrammen und Sportübertragungen

Das Logo-Erkennungssystem ist schnell und einfach auf neue Logos oder andere Anwendungsfälle trainierbar.

mediaglobe begleitet Medienarchive in die digitale Zukunft. Ziel ist es, den wachsenden Bestand der audiovisuellen Dokumente zur deutschen Zeitgeschichte digital auffindbar und nutzbar zu machen.

Das enorme Wachstum von AV-Inhalten erfordert neue Technologien, die diese Inhalte handhaben und organisieren. Automatisierte Verfahren zur semantischen Analyse audiovisueller Inhalte liefern die Lösung des Problems. mediaglobe kombiniert Medienanalyseverfahren, wie automatische Segmentierung von Szenen, intelligente Schrifterkennung sowie das Erkennen von Genres und Gesichtern in Videos zur Erschließung der Videoinhalte. Die durch die Medienanalyse extrahierten Daten werden mithilfe semantischer Informationen in Relation zueinander gesetzt, eine semantische Suche ermöglicht einen effizienten Zugang zur stetig wachsenden Informationsmenge.

Erweitert um ein Tool für ein effizientes Rechtemanagement sowie zur automatisierten Lizenzierung der audiovisuellen Inhalte, steht eine auf die Bedürfnisse der Medienarchive angepasste Technologie bereit, die die digitale Erschließung, Suche, Verwaltung und Verwertung digitaler Bewegtbildinhalte ermöglicht.